分享临床医学博士总结的两种发送SCI的方法：

01.荟萃分析

记得第一次接触元分析是在研究一第一学期结束后不久，第一次参加课题组的报告。舞台上cmdy的野芹菜正在认真报道他们的话题。作为新人，我在观众中完全被搞糊涂了。因为是第一次接触元分析，甚至不知道什么是元分析，只好打开手机默默百度一下什么是元分析。然后，我仔细记下了它的定义，大概知道这是一种不做实验就发论文的方式。

后来经过cmdy的多次野芹菜训练，掌握了meta分析操作流程，发表了人生第一篇SCI。我记得那是2014年，元分析非常流行。研究组人均至少有两篇SCI论文。当时单位的论文奖励是相当可观的，所以当时课题组得到了很多资金。

然而，好景不长。因为元分析免费，发文件快，估计全国的医学研究生和wlddd都在搞元分析，导致元分析滥发现象。突然之间，选题变得越来越难。很长一段时间，课题组都无法选题。发现凡是能写荟萃分析的都是中国wlddd写的。2016年底，单位突然取消了元分析的奖励，从今年第一年学习开始，学生就不能带着元分析论文毕业了。另外，单位各个科室的医生也不能用meta分析来评价自己的职称。

02.纯原始字母数据挖掘

这是我大一的时候接触到的，因为当时很多大型三甲医院取消了毕业和职称评审的meta分析功能，研究生不得不另谋出路。当时在微信官方账号接触到纯生信数据挖掘的概念(用别人上传的数据发表自己的SCI论文)，发现这个东西和meta-analysis很像：所有相关的论文都可以通过计算机操作发表，不需要实验，不需要资金。想起老板当年错过了国家自然科学基金，剩下的研究经费几乎都被cmdy打败了(做了很多实验都没有结果，估计毕业是个问题)，于是决定研究这个。

在向老板汇报了我学习纯生信数据挖掘的想法后，老板同意派我去其他地方培训纯生信数据挖掘。学了之后发现这个东西比元分析简单。通过下载GEO数据库或TCGA数据库的数据，然后复制粘贴代码，比元分析更省时省力。只用了一年时间(2018年)就发了三篇SCI。

但是到目前为止，春生新的数据挖掘已经是满天飞，没有以前那么容易了。然而，纯数据挖掘仍然得到公司的认可。此外，简单的实验也可以补充到数据挖掘实验文章中，仍然有很大的发展前景。